Knowledge Graphs
Ein Knowledge Graph ist eine strukturierte Wissensbasis, die Informationen über Personen, Organisationen, Orte, Produkte oder Begriffe und deren Beziehungen speichert. Die einzeln identifizierbaren Personen, Organisationen oder Dinge werden Entitäten genannt. Googles Knowledge Graph hilft der Suche, zu erkennen, worauf sich ein Name bezieht und welche Informationen zu der gemeinten Person, Organisation oder Sache gehören.
Welche Rolle spielt der Knowledge Graph für Google AI Overviews?
Für AI Overviews, die KI-Zusammenfassungen in der Google-Suche, arbeitet Googles Sprachmodell mit den bestehenden Suchsystemen zusammen. Dazu gehört auch der Knowledge Graph. Die KI-Antwort entsteht damit nicht allein aus dem Wissen des Sprachmodells. Google nutzt auch Informationen aus der Websuche und seine strukturierte Wissensbasis.
Der Knowledge Graph hilft dabei, Namen und Eigenschaften richtig zuzuordnen. Ein Name allein reicht dafür nicht immer aus, weil verschiedene Personen, Unternehmen oder Produkte denselben Namen tragen können. Für eine Website ist deshalb wichtig, nicht nur Namen zu nennen, sondern zu erklären, wer oder was damit gemeint ist.
Ein Name kann mehrere Bedeutungen haben
Ein Wort ist zunächst eine Zeichenfolge. Je nach Zusammenhang kann es etwas anderes bezeichnen. Das englische Wort „apple“ kann für einen Apfel stehen oder als Name das Unternehmen Apple bezeichnen. Eine Entität ist dagegen eindeutig identifizierbar: Das Unternehmen Apple ist etwas anderes als die Frucht.
Die Klärung, welche Bedeutung gemeint ist, wird Disambiguierung genannt. Angenommen, eine KI-Musikplattform hieße „Mozart“. Der Name allein würde die Plattform nicht vom Komponisten unterscheiden. Die Bezeichnung „Mozart KI-Musikplattform“ macht bereits im Namen deutlich, dass es um eine Plattform und nicht um den Komponisten geht.
Produkte, Unternehmen und ihre Beziehungen eindeutig beschreiben
Für Unternehmen bedeutet das: Produkte, Marken, Standorte und Verantwortliche müssen auf der Website eindeutig erkennbar sein. Dazu gehören einheitliche Namen und Beschreibungen, die sich auf den verschiedenen Seiten nicht widersprechen. Leser und Suchsysteme sollen erkennen können, dass an mehreren Stellen dasselbe Produkt oder dasselbe Unternehmen beschrieben wird.
Auch die Beziehungen müssen erklärt werden: Welches Unternehmen bietet ein Produkt an? Welcher Standort gehört zu diesem Unternehmen? Welche Person ist dort verantwortlich? Eine bloße Erwähnung der Namen beantwortet diese Fragen nicht. Erst die ausdrückliche Zuordnung macht verständlich, was zusammengehört.
So wird auf der Website nachvollziehbar, auf welches Unternehmen, Produkt oder welche Person sich eine Aussage bezieht. Suchsysteme erhalten dadurch konkrete Informationen über Eigenschaften und Zusammenhänge, statt einzelne Namen ohne Erklärung.
Google beschreibt in „AI Overviews and AI Mode in Search“ den Knowledge Graph als einen Bestandteil der Informationsgrundlage seiner KI-Suchfunktionen.
https://search.google/pdf/google-about-AI-overviews-AI-Mode.pdf
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